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AI引燃智慧医疗,“人机协同”将成未来医疗新常态

2019-12-01 17:54:54   
ai在肿瘤领域的应用也备受关注,已成为医疗领域不可或缺的新驱动力,为各种棘手难题提供解决方案。多维度赋能医生临床工作“人机协同”将成未来医疗新常态“人机协同”将是未来医疗的新常态。ai可以从多个维度赋

(卫生时报记者金佳丽)随着“健康中国2030”计划的不断推进,医疗大数据作为国家基本战略资源的重要地位不断凸显。人工智能在肿瘤领域的应用也引起了广泛关注,并成为医学领域不可或缺的新动力,为各种难题提供了解决方案。

2019年9月19日,中国临床肿瘤学会学术年会在厦门举行。在以“零航班号智能,氪语的未来”为主题的零氪技术主办的卫星会议上,国内外临床专家、医学大数据和人工智能学者深入探讨了大数据使能医学的新方向。

会议现场,在csco患者教育委员会的指导下,Zkrypton科技与国内创新型医药企业恒瑞医药签署战略合作协议,同时启动“支林随行分支颜回收藏”项目和“患者服务分支创建平台”项目。

高度一体化的医务工作者

让人工智能应用源于临床,回归临床

当临床应用落地时,医务人员必须高度整合。临床医生应该思考诊断和治疗过程中的困难并提出问题。人工智能研究者应该与临床医生合作,有针对性地寻找解决这些问题的方法,从而真正使人工智能的应用来源于临床,高于临床,回归临床。

东部战区综合医院陆军肿瘤中心主任兼csco副主任秦叔逵教授表示,从诊断到治疗,从影像到病理,从转化研究到临床,从新药创新到探索各种治疗方案,医学大数据和人工智能等新技术可以用来激励和改变原有的诊断、治疗和研究方法。

北京大学国际医院副院长、csco首席成员梁军教授强调,人工智能的未来发展仍然需要依靠临床大数据中心和各肿瘤领域的专家进行多中心研究和临床试验,为人工智能的参数设置和有效性提供支持依据。

多维授权医生的临床工作

“人机合作”将成为未来医疗的新常态

“人机合作”将是未来医疗的新常态。人工智能可以使医生从多个维度进行临床工作,特别是对于肿瘤治疗等一些临床难题,具有很大的临床价值,可以解决大量未满足的需求。

一项nlst研究证明,与没有筛查相比,肺癌筛查可以降低25%以上的死亡率。然而,中国肺癌的早期筛查面临着巨大的挑战。一方面,影像科医生短缺,医生压力很大。另一方面,全社会老龄化趋势严重,大量胸部图像数据需要及时准确的分析。人工智能可以在改善肺癌筛查中发挥重要作用。

复旦大学附属中山医院胸科肿瘤与呼吸干预科副主任胡杰教授认为,多模态人工智能建模需要相关技术的突破和海量多组数据的智能处理。胡杰教授与零氪科技合作,通过影像组织学、液体活检等临床多组数据的处理,将多模态人工智能建模应用于肺癌的早期诊断。在一定程度上,可以进一步提高诊断效率和准确性,从而通过综合多通道和多模态数据来提高人工智能能力。

零氪科技创始人兼首席执行官张天泽表示,零氪科技在辅助诊断、治疗计划、患者管理和科学研究方面,针对临床未满足的需求,提出了更好的数据智能解决方案。利用创新的人工智能技术为临床医生提供更好的临床诊疗思路和解决方案。

(责任编辑:孙欢)

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